中國生成式AI專利領跑全球！大為發布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》

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“《生成式人工智能2024年度報告》通過AI智能解讀對全球48295件專利構建覆蓋地理空間維度（技術擴散路徑）、競爭主體維度（創新生態位）、技術演進維度（模型架構創新度）的多維度分析，揭示生成式人工智能從技術爆發期向產業滲透期轉型的關鍵信號?！?/span>

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

站在新一輪科技革命的制高點，生成式人工智能正以顛覆性創新重塑全球技術競爭格局。大為隆重發布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》，通過AI智能解讀對全球48295件專利（數據來源依據詳見技術邊界說明）構建覆蓋地理空間維度（技術擴散路徑）、競爭主體維度（創新生態位）、技術演進維度（模型架構創新度）的多維度分析，揭示生成式人工智能從技術爆發期向產業滲透期轉型的關鍵信號。

AI智能解讀借助RAG技術（即檢索增強生成技術，Retrieval-Augmented Generation），由專利分析專家憑借深厚的專業知識和敏銳的行業洞察針對各分析維度雕琢解讀關鍵要素形成提示語，并依托大為檢索后端強大的數據處理能力，由大模型對輸入信息進行理解、分析和整合，有效避免大模型幻覺，進而生成既真實合理又語言流暢、邏輯嚴密的解讀文本，讓您直觀洞察生成式人工智能的技術動向和競爭格局。

技術邊界說明：

本報告遵循世界知識產權組織（WIPO）2024年發布的《生成式人工智能專利態勢報告》的技術分類標準與相關專利檢索式，依托大為全球專利檢索數據庫的全量專利數據資源和AI深度解讀能力，聚焦2024年全球生成式人工智能在生成式對抗網絡、大語言模型、自回歸模型等重點模型以及圖像視頻、文本、軟件代碼等關鍵模式等技術上公開的專利數據。

以下是由AI生成的2024年生成式人工智能技術專利態勢整體解讀結論

01  全球專利布局呈現“一超多強”格局，中美主導技術競爭

中國以29,476件專利（占比61.03%）絕對領先，美國（6,729件，13.93%）、韓國（2,915件，6.04%）分列二三位，WIPO（2,782件，5.76%）成為頭部企業全球化布局的核心渠道。CR3（中、美、韓）集中度超80%，技術壁壘初步形成。預測未來3年，中國占比或小幅下降，因美歐通過PCT途徑加速海外卡位，而中國國際化布局仍顯不足（僅2.3%專利通過WIPO提交，美國為14.3%）。

02  中美“雙極競爭”下差異化布局策略

中國“內需主導”：95.4%專利本土受理，海外布局以WIPO（691件）、美國（459件）為主，反映政策驅動（如“十四五”AI規劃）與市場場景豐富的雙重優勢，但國際競爭力待提升。

美國“全球擴張”：本土受理率60%（4,201件），同步覆蓋WIPO（1,003件）、歐洲（641件）及中國（569件），技術輸出野心顯著。

日韓分化明顯：日本專利外流嚴重（僅41.6%本土受理），韓國則聚焦北美（美國346件+WIPO 318件）。

03  技術熱點聚焦大模型與多模態，底層架構競爭加劇

圖1 生成式人工智能2024年度中國技術熱點詞云圖

中國專利技術詞頻顯示“大語言模型”（1955次）、“知識圖譜”（1024次）、“多模態融合”（263次）為核心方向，Transformer架構（101次）和注意力機制（363次）為底層支撐。

美國技術熱點

圖2  生成式人工智能2024年度美國技術熱點詞云圖

美國則以NLP（自然語言處理）（占比40%）和CV（計算機視覺）（占比25%）為“雙核”，擴散模型（24次）等新興技術快速增長。

未來突破點預測：

· 多模態協同（當前專利不足60件）與小樣本學習（<80件）是主要空白；

· 輕量化技術（如LoRA微調、動態知識蒸餾）或成算力瓶頸突破口。

04  企業主導創新，中美頭部玩家差異化顯著

圖3  生成式人工智能2024年度TOP5受理局的TOP5申請人分布

申請人集中度：美國TOP5占比14.8%（Google、微軟主導），中國僅5.1%（騰訊、百度等），反映美國技術壟斷更強，中國競爭分散。

研發效率：谷歌以724件專利領跑，但中國企業人均產出更高（百度56.4件/人，華為75.5件/人），可能隱含“數量優先”策略風險。

業務關聯性：

· 互聯網巨頭（Google、騰訊）側重模型層（LLM、多模態）；

· 硬件廠商（三星、佳能）聚焦圖像/3D生成；

· 金融跨界者（工商銀行）突顯行業滲透加速。

05  區域創新高度集中，中國一線省市領跑

圖4  生成式人工智能2024年度中國各省市專利數量分布

北京（6,383件）、廣東（5,115件）、長三角（浙蘇滬合計6,711件）占全國總量80%，依托產學研協同（北京）與產業鏈優勢（深圳騰訊、杭州阿里）。中西部（如四川1,004件）差距顯著，需政策傾斜補足生態短板。

06  技術熱點與空白：性能優化為主，多模態與倫理合規待突破

當前熱點：

· 語音識別（1.05%）、模型泛化（0.73%）等基礎性能專利占比最高，但均不足1.2%，技術迭代快速。

核心空白：

· 多模態協同（0.04%）、倫理合規（隱私保護<0.1%）、動態適應能力（0.06%）為三大短板。

預測：跨模態數據對齊、輕量化邊緣部署（參數量減少專利僅0.03%）將成為下一階段競爭焦點。

07  模式-技術適配：文本生成主導，擴散模型挑戰GAN地位

圖5 生成式人工智能2024年度主要技術矩陣

文本模式（39.5%，17,040件）由大語言模型驅動，微軟、百度、谷歌合計占32.6%。

圖像視頻（33%，14,228件）仍以GAN為主（量級為擴散模型3.2倍），但擴散模型（如Stable Diffusion）增速顯著。

新興領域：軟件代碼（4,724件）、3D模型（61件）專利洼地或隨技術成熟爆發。

08  未來展望與建議

中國：需平衡數量與質量，加速核心算法國際化布局（尤其通過PCT體系）。

企業策略：頭部機構（如Google、騰訊）應聚焦高價值專利組合，中小企業可深耕垂直領域“技術空白組合創新”（如醫療+多模態）。

風險預警：倫理合規專利（差分隱私、模型水?。┗虺烧唑寗酉碌男卤趬?，需提前卡位。

總結：2024年生成式AI專利競爭呈現“中美雙極、場景分化、技術快速迭代”特征，未來技術壟斷格局將取決于核心算法突破與全球化布局能力。

《生成式人工智能2024年度報告》是大為繼2024年十月推出AI智能解讀版科技創新前沿以來，再次在AI智能上的積極探索，同時大為檢索已實現分析模塊中“報告模板”相關分析內容的實時AI智能解讀。

歡迎點擊閱讀原文，體驗AI智能解讀版的產業/競爭專利分析報告。

（原標題：中國生成式AI專利領跑全球！大為發布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》）

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

編輯：IPRdaily辛夷          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：中國生成式AI專利領跑全球！大為發布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》（點擊標題查看原文）

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